Практические воркшопы по машинному обучению
Погрузитесь в мир реальных финансовых данных через интенсивные практические занятия. Здесь теория встречается с практикой, а алгоритмы оживают в ваших руках.
Записаться на воркшопФормат интенсивных практических занятий
Наши воркшопы построены на принципе "учись делая". Вместо традиционных лекций мы предлагаем живую работу с реальными наборами данных, где каждый участник проходит полный цикл от постановки задачи до получения результата.
Практическая диагностика данных
Начинаем с анализа качества входящих потоков информации. Учимся выявлять аномалии, пропуски и искажения в режиме реального времени. Работаем с живыми торговыми данными от крупных бирж.
Построение предсказательных моделей
Создаём алгоритмы прогнозирования на основе исторических паттернов. Каждый участник разрабатывает собственную модель, тестирует её на архивных данных и настраивает параметры.
Оптимизация производительности
Изучаем методы ускорения обработки больших объёмов информации. Применяем техники распараллеливания и кэширования для работы с высокочастотными данными.
Валидация и тестирование
Проверяем надёжность созданных решений через бэктестинг и стресс-тестирование. Учимся оценивать риски и ограничения наших моделей.
Наши менторы-практики
Опытные специалисты, которые ежедневно работают с финансовыми данными в крупных компаниях и готовы поделиться реальными кейсами и решениями.
Лидия Северова
Ведущий аналитик данных
Более семи лет занимается разработкой торговых алгоритмов в международных инвестиционных фондах. Специализируется на высокочастотной торговле и риск-менеджменте. В своих воркшопах делится опытом реальных проектов и рассказывает о подводных камнях, с которыми сталкиваются практики.
Влада Кречетова
Архитектор ML-систем
Руководит командой машинного обучения в одном из ведущих финтех-стартапов Кипра. Имеет опыт внедрения ML-решений в продакшн для обработки миллионов транзакций. На воркшопах учит не только строить модели, но и интегрировать их в существующую инфраструктуру.
Присоединяйтесь к практическому обучению
Следующий цикл воркшопов стартует в сентябре 2025 года. Количество мест ограничено для обеспечения индивидуального подхода к каждому участнику.